AI 抄不走的最後三件事
「AI 沒有讓人類的判斷力過時，反而讓它變成唯一還重要的事。」
上週，我們設計團隊一口氣看了三十個由 AI 生出來的 landing page。三十個看起來都不錯。我們花了兩個小時，吵哪一個才「對」。
最後，我們選了一個。它不是最精緻的，只是看起來像 Genspark。事前我說不出為什麼。但當我看到它的那一刻，整個房間的氣氛變了，大家心裡都有數。
重點不是那個 landing page，而是做出選擇這件事本身。
我在前八篇 Seeing AGI 的文章裡，寫過 AGI 的到來、AI 原生團隊、vibe working、token 鴻溝，以及 AI 如何重寫人在組織圖裡的位置。有一條我一直沒點破的暗線。這篇想試著講出來。
我目前最好的猜測是：**當 AI 把產出商品化以後，剩下三件難以複製的事，是品味、判斷力、信任。**其他都能生成出來，這三樣抵抗得住。
產出正在變得免費
2023 年，一份市場分析要兩週。現在，四分鐘。一個 landing page 要一週。現在，午餐前就好。一段乾淨的 function 要一小時。現在，十一秒。
這不是一個關於生產力的故事。「生產出某個東西」這件事，正在變得免費——而當生產變免費，價值就會跑到別的地方去。它向來如此。錄音技術把價值從唱片轉到了藝人品牌；印刷術把價值從抄寫員轉到了編輯；PowerPoint 沒有殺死設計師，只是把頂尖設計師的門檻拉高了。
我現在常坐著想的問題，已經不是「怎麼產得更快」，而是：當產出免費時，什麼還是稀缺的？
我目前的答案是三件事。
第一件：品味
下筆之前，我得先誠實一下。
有個很強的反對意見是：任何人寫一篇長文討論品味，幾乎就等於證明自己沒什麼品味。我在這方面最佩服的人，從來不講品味。他們只是不斷選對，再讓作品自己說話。一旦你開始解釋什麼叫好，你通常就已經沒有那個東西了。
這一節我是學生，不是老師。
把話說在前面之後：當我回頭看那些在我職涯裡經得起時間考驗的選擇——成功的產品、滾雪球的招募、押對的賭注——它們不是最被「優化」過的那一個，而是看起來「對」的那一個。對到一個盯著這個問題夠久、知道對應該長什麼樣的人來說。
AI 沒有改變這個機制。AI 改變的是量。過去只佔工作一小部分的「選擇」這條肌肉，現在開始變成工作的大部分。
我覺得不太舒服的部分是：我們大多數人是被訓練來「生產」的。我自己常常會發生這種事——看 AI 給的五十個版本看到十分鐘，就忍不住開始打自己的版本。不是因為我的比較好——通常不是——而是因為「生產」感覺比較像工作，而「選擇」太安靜、太被動，像我沒在賺自己的位子。
我正在做的，是想反過來訓練這個習慣，做得很笨拙。少花一點時間生成，多花一點時間看。把為什麼某個東西比另一個好，寫下來，寫清楚——不是因為我確定自己對，而是因為寫清楚，是唯一能搞清楚我的直覺在哪裡校準準了、在哪裡還沒準的方法。
整套功課就是這樣。它比生產慢，我也還不知道它有沒有用。我會跟大家一起，慢慢看出答案。
我比較確定的是：AI 沒有讓「選擇」這條肌肉過時，它讓這條肌肉變成最重要的那一條。
第二件：判斷力
品味是選出一件事的對的版本。判斷力是決定到底要不要做這件事。
今年早些時候，我請一位 PM 用 AI 把我們未來六個月所有合理的產品想法都生出來。他給我一份很長的清單，每一個都站得住腳。其中真正適合「我們是誰」的，比例小很多。
我們選了兩個。
那段花在挑這兩個的時間，是我那個月最重要的工時。生成感覺像工作，說「不」感覺像什麼都沒做——直到一年後回頭看，你會發現那才是整盤棋。
我現在覺得「說不」真正難的地方，是這些「不」的聲音變大了。當生成一個選項幾乎沒有成本時，每一個你沒選的選項都像是一種小小的背叛。每個選項都有一個真實的版本，就擺在 AI 的輸出裡，看起來很有道理。選兩個，就等於繞過另外五十五個看起來合理的選擇。這需要的信念，比以前更多，不是更少。
我沒有一套漂亮的方法。最接近的，是一位前輩教我的：每週，用一頁紙寫下你這週決定不做的事，還有為什麼不做。我發現這比想像中難。有些週這張紙幾乎是空白的——那就是訊號。我那週其實沒在做決定，只是在執行那些聲音最大的東西。
第三件：信任
品味決定哪個版本是對的。判斷力決定要做什麼。信任，是別人在乎你做了這件事的原因。
當每個競爭對手都用一樣的模型，使用者其實在問的問題——通常不會這樣明講——是「我該相信誰的輸出？」是哪一個人、哪一個品牌，已經贏得了被聽見的資格。
信任是這三件事裡最怪的一個。它不住在你公司裡，住在別人腦袋裡。你生成不出來，也買不到。你只能讓它慢慢累積，累積的時間長到大多數公司沒那個耐心等。
我得誠實講一下，為什麼我一直在寫這個系列。每一篇，其中一個意義，是往一個我沒辦法完全掌控的信任帳戶裡存一筆錢。那個帳戶不是對 Genspark 這個產品的信任，是對我本人——一個願意在公開場合把事情看清楚、也願意公開出錯的人——的信任。如果我的 Seeing AGI 文章日後被時間打臉，這個帳戶就是空的，不管我做了什麼產品都一樣。把這個交易看清楚，對我自己是有用的。它逼我不寫那些我其實不相信的話。
我比較有把握的是：在一個 AI 輸出幾乎都長得一樣的世界裡，使用者最後會錨定在你公司哪一塊？不是你生產了什麼，而是你做的決定後來怎麼樣的那份紀錄。換句話說：在 AI 時代，信任，是判斷力長長的影子。
為什麼我一直寫這些
最近有個朋友問我，為什麼一直寫這個系列。
老實的答案是：因為我自己也還在想清楚。
我有個 13 歲的兒子。我有一家大約 70 人的公司，這群人正把自己的職涯押在我的判斷上。我寫這些，不是因為我已經想通了，而是因為我所知道、唯一誠實的把事情想清楚的方法，就是寫下來，讓比我聰明的人告訴我，我哪裡錯了。
品味、判斷力、信任，是我目前最好的猜測。也許還有其他我沒看到的。這三個之中，也可能有一個沒有我想的那麼耐久。我會邊學邊寫。我預期我今天寫下的東西，兩年後看起來會有點天真。我寧願在公開場合天真，也不要充滿自信地沉默。
我心裡比較踏實的一件事是：當機器幾乎什麼都能做的時候，還剩下的、還重要的部分，是人類選擇拿它們去做什麼。不是我們能做什麼，而是我們選擇做什麼。
選擇，本身，就是現在的工作。
Eric Jing 還在想清楚，在公開場合