AI 抄不走的最后三样东西
"AI 没有让人的判断力过时，反而让它成了唯一还重要的东西。"
上周，我们设计团队评审了三十个 AI 生成的落地页。三十个看起来都不错。我们花了两个小时争论哪一个才对。
最后，我们选了一个。它不是最精致的那个，只是看起来像 Genspark。要我提前说出为什么，我答不上来。但当我一眼看到它时，房间里的气氛变了，大家心里都有了答案。
重要的不是那个落地页本身，而是做出选择这件事。
在前八篇 Seeing AGI 文章里，我写过 AGI 的到来、AI 原生团队、vibe working、Token 鸿沟，以及 AI 如何重写组织架构里人的角色。一直有一条暗线我没说破。这一篇，我想试着说出来。
我目前的判断是：**当 AI 把产出变成廉价品，最后剩下三样难以复制的东西——品味、判断力、信任。**别的都能被生成出来，这三样不行。
产出正在变得免费
2023 年，一份市场分析要做两周。今天，四分钟。一个落地页要一周。今天，午饭前搞定。一段干净的函数要一小时。今天，十一秒。
这不是一个关于生产力的故事。"做出东西"这件事本身正在变得免费——而当生产变得免费，价值就会转移到别处。一直都是这样。唱片让价值从黑胶转到了艺人品牌。印刷术让价值从抄写员转到了编辑手里。PowerPoint 没有干掉设计师，它抬高了顶尖设计师的门槛。
我现在反复琢磨的问题，不再是"怎么做得更快"，而是：当产出免费时，什么还是稀缺的？
我目前的答案是三样东西。
第一样：品味
写第一个字之前，我得先坦白一件事。
有一种说法很有道理：任何人写长文谈"品味"，几乎就等于在证明他没什么品味。我最佩服的那些人从来不谈品味，他们只是一次又一次地选对，然后让作品自己说话。一旦你开始解释什么叫"好"，你多半就已经不再拥有它了。
这一节，我是学生，不是老师。
把这点摆出来之后再说：回头看我职业生涯里那些经得起时间考验的选择——做成的产品、值得反复加注的招聘、押对的赌注——它们都不是被最优化出来的。它们是某个在那个问题上盯得够久、知道"对的样子"长什么样的人，凭直觉选出来的。
AI 没有改变这个机制，只是改变了量级。"做选择"这块肌肉，以前在工作里只占一小部分，现在正变成大部分。
我觉得不舒服的地方在这里：我们这一代人是被训练来"生产"的。哪怕我在评审五十个 AI 选项时，十分钟之后，我还是会不自觉地打开编辑器，自己再写一个版本。不是因为我写得更好——通常并没有——而是因为生产看起来更像"在干活"，而选择显得太安静、太被动，像是我没在挣自己的位置。
我在做的事，姑且笨拙地说，是想把这个习惯反过来。少花时间生成，多花时间看。把"为什么这个比那个好"写下来——不是因为我笃定自己对，而是因为只有写出来，我才能发现自己的直觉哪里准、哪里不准。
这就是全部的修炼。它比生产慢。我不知道它有没有用。和大家一样，我得靠时间来验证。
我比较确定的一点是：AI 没有让"选择"这块肌肉过时，反而让它成了唯一还重要的那块。
第二样：判断力
品味，是在一件事上选对版本。判断力，是决定这件事到底要不要做。
今年早些时候，我让一位 PM 用 AI 把未来六个月所有合理的产品方向都生成出来。他拿回来一长串清单。每一条都站得住脚。其中真正适合我们的，只有很小一部分。
我们挑了两个。
挑这两个所花的时间，是那个月我最重要的几个小时。生成感觉像在干活。说不，感觉像什么都没干——直到一年后你回头看，才发现整盘棋的胜负就在那里。
现在说"不"真正难的地方，是这些"不"比以前刺耳。当生成一个选项几乎没成本时，每一个你没选的选项都像一次小小的背叛。AI 的输出里，每个选项都活灵活现地摆在那儿，看起来都挺合理。选两个，就意味着从另外五十五个同样合理的选项旁边走过去。这比从前需要更多的笃定，不是更少。
我没有什么干净利落的方法。我能拿出来的最接近的东西，是一位长辈教我的：每周用一页纸，写下你这周决定不做什么，以及为什么。我发现这件事比想象中难得多。有些周，那一页几乎是空白——而那就是信号。我没真的在做决定，我只是在执行那些声音最大的事情。
第三样：信任
品味决定哪个版本是对的。判断力决定要做什么。信任，决定别人在不在乎你做了。
当每一家对手都在用同样的模型，用户心里其实在问一个问题（虽然他们通常不会这么说）：*我该相信谁的产出？*问题变成了：哪个人、哪个品牌，赢得了被听的权利。
信任是三者里最奇怪的一个。它不在你公司里，它在别人脑子里。你生成不了它，也买不来它。你只能让它一点点地累积，时间长到大多数公司都熬不住。
我也直说一下为什么一直在写这个系列。每一篇，某种意义上都是一笔存款，存进一个我自己控制不了的信任账户。这个账户存的不是对 Genspark 这个产品的信任，而是对我这个人的信任——一个愿意在公开场合把事情看清楚、也愿意当众认错的人。如果 Seeing AGI 这些文章后来被证明经不起时间检验，无论我做出什么产品，这个账户都会是空的。把这桩"交易"想明白对我有好处，它让我不至于去写自己根本不信的话。
我比较确定的一点是：在一个 AI 产出几乎雷同的世界里，用户最终会锚定的，不是你做出了什么，而是你过往的决定有没有经得起检验。换句话说：在 AI 时代，信任是判断力投下的长长的影子。
我为什么一直写这些
最近有朋友问我，为什么一直写这个系列。
老实说，因为我自己也还在想这些事。
我有一个 13 岁的儿子。我有一家七十多人的公司，他们把自己的职业生涯押在我的判断上。我写这些不是因为我想明白了，而是因为我所知道的、唯一诚实的"想明白"的方式，就是把它写下来，让比我聪明的人告诉我哪里错了。
品味、判断力、信任，是我目前能想到的最好的答案。也许还有别的我没看到。也许这三个里某一个，并没有我以为的那么经得起时间。我会一边学一边写。我预计两年后回头看，这里有些话会显得幼稚。我宁可在公开处幼稚，也不要笃定地沉默。
我心里悄悄笃定的一件事是：当机器几乎什么都能做时，还重要的那部分，是人选择用它们去做什么。不是我们能做什么，而是我们选择做什么。
做选择，就是现在的工作。
Eric Jing 还在公开地琢磨这一切