สามสิ่งสุดท้ายที่ AI ลอกเลียนไม่ได้
"AI ไม่ได้ทำให้วิจารณญาณของมนุษย์หมดความหมาย แต่ทำให้มันกลายเป็นสิ่งเดียวที่ยังสำคัญอยู่"
สัปดาห์ที่แล้วทีมดีไซน์ของเราตรวจดู landing page สามสิบหน้าที่ AI สร้างขึ้น ทั้งสามสิบหน้าดูดีหมด เราใช้เวลาสองชั่วโมงเถียงกันว่าหน้าไหนคือหน้าที่ใช่
สุดท้ายเราเลือกหน้าหนึ่ง มันไม่ใช่หน้าที่เนี้ยบที่สุด มันแค่รู้สึกเหมือน Genspark ผมบอกล่วงหน้าไม่ได้ว่าทำไม แต่พอเห็นแล้ว มีบางอย่างในห้องเปลี่ยนไป และทุกคนก็รู้พร้อมกัน
สิ่งที่สำคัญไม่ใช่ landing page หน้านั้น แต่คือการเลือก
ในบทความ Seeing AGI แปดตอนที่ผ่านมา ผมเขียนเกี่ยวกับการมาถึงของ AGI, ทีมที่เกิดมาจาก AI, vibe working, ความเหลื่อมล้ำของ token และเรื่องที่ AI กำลังเขียนบทบาทของมนุษย์ในผังองค์กรใหม่ มีเส้นด้ายเงียบ ๆ เส้นหนึ่งที่ผมยังไม่ได้ตั้งชื่อให้มัน ตอนนี้ผมอยากลองดู
คำเดาที่ดีที่สุดของผมในวันนี้: เมื่อ AI ทำให้ output กลายเป็นของถูก สามสิ่งสุดท้ายที่ยังเลียนแบบยากคือ taste, judgment และ trust อย่างอื่นสร้างขึ้นได้หมด สามอย่างนี้ดื้อ
Output กำลังกลายเป็นของฟรี
ปี 2023 การวิเคราะห์ตลาดใช้เวลาสองสัปดาห์ วันนี้สี่นาที landing page เคยใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ วันนี้เสร็จก่อนกินข้าวเที่ยง ฟังก์ชันสะอาด ๆ เคยใช้เวลาหนึ่งชั่วโมง วันนี้สิบเอ็ดวินาที
นี่ไม่ใช่เรื่อง productivity การสร้างของกำลังกลายเป็นของฟรี และเมื่อการผลิตฟรี มูลค่าก็ย้ายไปที่อื่น มันย้ายเสมอ ดนตรีที่บันทึกไว้ย้ายมูลค่าจากแผ่นเสียงไปยังแบรนด์ศิลปิน แท่นพิมพ์ย้ายมูลค่าจากนักคัดลอกไปยังบรรณาธิการ PowerPoint ไม่ได้ฆ่าดีไซเนอร์ มันยกระดับมาตรฐานของคนที่เก่งที่สุดให้สูงขึ้น
คำถามที่ผมนั่งครุ่นคิดไม่ใช่ "ผมจะผลิตเร็วขึ้นได้ยังไง" อีกต่อไป มันคือ: เมื่อ output ฟรี อะไรยังหายาก?
คำตอบที่ผมใช้อยู่ตอนนี้คือสามอย่าง
อย่างแรก: Taste
ผมต้องพูดตรง ๆ ก่อนเขียนคำแรกของส่วนนี้
มีข้อโต้แย้งที่หนักแน่นว่า ใครก็ตามที่นั่งเขียนเรียงความยาว ๆ เรื่อง taste แทบจะแสดงโดยปริยายว่าตัวเองไม่ค่อยมี taste เท่าไหร่ คนที่ผมชื่นชมที่สุดในเรื่องนี้ไม่พูดเรื่อง taste พวกเขาแค่เลือกได้ดี ครั้งแล้วครั้งเล่า แล้วปล่อยให้ผลงานพูดเอง วินาทีที่คุณเริ่มอธิบายว่าของดีหน้าตาเป็นยังไง คุณมักจะหยุดมี taste ไปแล้ว
ในส่วนนี้ผมเป็นนักเรียน ไม่ใช่ครู
วางเรื่องนี้ไว้บนโต๊ะแล้ว: เวลาผมมองย้อนกลับไปดูการตัดสินใจที่เก่าขึ้นแล้วยังดีในชีวิตการทำงาน — ผลิตภัณฑ์ที่เวิร์ก คนที่จ้างแล้วทบต้น การพนันที่คุ้ม — มันไม่ใช่ทางเลือกที่ผ่านการ optimize มาแล้ว มันคือทางเลือกที่รู้สึกถูกต้องสำหรับคนที่จ้องปัญหานั้นมานานพอจะรู้ว่าของที่ถูกต้องหน้าตาเป็นยังไง
AI ไม่ได้เปลี่ยนกลไกนั้น AI เปลี่ยนปริมาณ กล้ามเนื้อแห่งการเลือกที่เคยเป็นส่วนเล็ก ๆ ของงาน กำลังกลายเป็นเกือบทั้งหมดของงาน
ส่วนที่ผมรู้สึกอึดอัด: พวกเราส่วนใหญ่ถูกฝึกมาให้ผลิต ผมยังจับตัวเองได้บ่อย ๆ ว่า สิบนาทีหลังเริ่มดูตัวเลือกห้าสิบอันจาก AI ผมกลับลงมือพิมพ์เวอร์ชันของตัวเองแทน ไม่ใช่เพราะของผมดีกว่า — บ่อยครั้งก็ไม่ — แต่เพราะการผลิตให้ความรู้สึกเหมือนทำงาน ส่วนการเลือกรู้สึกเงียบเกินไป นิ่งเกินไป เหมือนผมไม่ได้คุ้มกับเก้าอี้ที่นั่งอยู่
สิ่งที่ผมพยายามทำอย่างไม่สมบูรณ์แบบคือการกลับนิสัยนั้น ใช้เวลาสร้างให้น้อยลง ใช้เวลาดูให้มากขึ้น เขียนเป็นลายลักษณ์อักษรว่าทำไมของสิ่งนี้ถึงดีกว่าอีกสิ่งหนึ่ง — ไม่ใช่เพราะผมมั่นใจว่าคิดถูก แต่เพราะการเขียนออกมาเป็นวิธีเดียวที่จะรู้ว่าสัญชาตญาณของผมถูกปรับมาดีตรงไหน และยังไม่ดีตรงไหน
นั่นคือทั้งหมดของการฝึก มันช้ากว่าการผลิต ผมยังไม่รู้ว่ามันได้ผลหรือเปล่า ผมจะรู้พร้อม ๆ กับทุกคน
สิ่งที่ผมค่อนข้างแน่ใจ: AI ไม่ได้ทำให้กล้ามเนื้อแห่งการเลือกหมดความหมาย มันทำให้มันเป็นกล้ามเนื้อเดียวที่ยังสำคัญ
อย่างที่สอง: Judgment
Taste คือการเลือกเวอร์ชันที่ใช่ของสิ่งหนึ่ง Judgment คือการเลือกว่าจะทำสิ่งนั้นหรือไม่ตั้งแต่แรก
ต้นปีนี้ผมขอให้ PM คนหนึ่งใช้ AI สร้างไอเดียผลิตภัณฑ์ทุกอย่างที่สมเหตุสมผลซึ่งเราทำได้ในหกเดือนข้างหน้า เขากลับมาพร้อมรายการยาว ๆ ทุกไอเดียมีเหตุผลรองรับ ส่วนน้อยที่เหมาะกับตัวตนของเราจริง ๆ
เราเลือกสองอัน
ชั่วโมงที่เราใช้เลือกสองอันนั้นคือชั่วโมงที่สำคัญที่สุดในเดือนนั้น การสร้างให้ความรู้สึกว่ากำลังทำงาน การพูดว่าไม่ให้ความรู้สึกว่าไม่ได้ทำอะไรเลย — จนกระทั่งหันมามองอีกหนึ่งปีถัดมาแล้วถึงรู้ว่ามันคือเกมทั้งเกม
สิ่งที่ผมพบว่ายากจริง ๆ เกี่ยวกับการพูดว่าไม่ในตอนนี้คือ คำว่าไม่มันดังกว่าเดิม เมื่อการสร้างตัวเลือกหนึ่งใช้ต้นทุนแทบเป็นศูนย์ ทุกตัวเลือกที่คุณไม่ได้เลือกรู้สึกเหมือนการทรยศเล็ก ๆ มีเวอร์ชันจริงของแต่ละอันนั่งอยู่ตรงนั้นใน output ของ AI ดูสมเหตุสมผล การเลือกสองอันแปลว่าต้องเดินผ่านตัวเลือกที่สมเหตุสมผลอีกห้าสิบห้าอัน นั่นต้องการความเชื่อมั่นมากกว่าเดิม ไม่ใช่น้อยลง
ผมไม่มีวิธีที่สะอาดเรียบร้อย สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดคือสิ่งที่ผมเรียนรู้จากที่ปรึกษารุ่นพี่: ทุกสัปดาห์ ให้เขียนลงบนกระดาษหนึ่งหน้าว่าอะไรที่คุณตัดสินใจ ไม่ ทำ และทำไม ผมพบว่ามันยากกว่าที่คาด บางสัปดาห์หน้ากระดาษแทบว่างเปล่า — และนั่นคือสัญญาณ ผมไม่ได้กำลังตัดสินใจจริง ๆ ผมแค่ทำตามอะไรก็ตามที่โผล่มาเสียงดังที่สุด
อย่างที่สาม: Trust
Taste กำหนดว่าเวอร์ชันไหนใช่ Judgment กำหนดว่าจะสร้างอะไร Trust คือสิ่งที่ทำให้ใครก็ตามสนใจว่าคุณสร้างมันขึ้นมา
ในโลกที่คู่แข่งทุกรายใช้โมเดลเดียวกัน คำถามที่ผู้ใช้ถามอยู่ — มักจะไม่ได้พูดออกมาตรง ๆ แบบนี้ — คือ output ของใครที่ฉันเชื่อ? คำถามคือคนไหน แบรนด์ไหนที่ได้รับสิทธิ์ที่จะถูกฟัง
Trust แปลกที่สุดในสามอย่าง มันไม่ได้อยู่ในบริษัทคุณ มันอยู่ในหัวคนอื่น คุณสร้างมันขึ้นมาเองไม่ได้ ซื้อก็ไม่ได้ ทำได้แค่ปล่อยให้มันสะสมช้า ๆ ในช่วงเวลาที่บริษัทส่วนใหญ่ไม่มีความอดทนพอ
ผมจะพูดตรง ๆ ว่าทำไมถึงเขียนซีรีส์นี้ บทความแต่ละชิ้น เหนือสิ่งอื่นใด คือการฝากเงินลงในบัญชี trust ที่ผมไม่ได้ควบคุมทั้งหมด บัญชีนี้ไม่ใช่ trust ใน Genspark ในฐานะผลิตภัณฑ์ แต่คือ trust ในตัวผม ในฐานะคนที่พยายามมองเห็นชัด ๆ ในที่สาธารณะ และยอมผิดให้คนได้ยิน ถ้าบทความ Seeing AGI ของผมแก่ลงไม่สวย บัญชีนี้จะว่างเปล่า ไม่ว่าผมจะส่งของอะไรออกมา ผมพบว่ามันมีประโยชน์ที่จะมองข้อตกลงนี้ให้ชัด มันช่วยให้ผมซื่อสัตย์ที่จะไม่เขียนสิ่งที่ตัวเองไม่ได้เชื่อจริง ๆ
สิ่งที่ผมรู้สึกแน่ใจ: ในโลกที่ output ของ AI เกือบเหมือนกันหมด ส่วนของบริษัทคุณที่ผู้ใช้จะยึดเป็นหลักในที่สุดไม่ใช่สิ่งที่คุณผลิตออกมา แต่คือบันทึกว่าการตัดสินใจของคุณยืนได้ยังไง พูดอีกอย่างคือ: trust ในยุค AI คือเงายาวของ judgment
ทำไมผมถึงเขียนต่อ
เพื่อนคนหนึ่งถามผมเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าทำไมยังเขียนซีรีส์นี้ต่อ
คำตอบที่ซื่อสัตย์คือผมยังคิดมันอยู่เพื่อตัวเอง
ผมมีลูกชายอายุ 13 ปี ผมมีบริษัทที่มีคนประมาณ 70 คน ซึ่งกำลังเอาเส้นทางอาชีพของพวกเขามาเดิมพันกับวิจารณญาณของผม ผมไม่ได้เขียนบทความพวกนี้เพราะผมเข้าใจมันทั้งหมดแล้ว ผมเขียนเพราะวิธีที่ซื่อสัตย์ที่สุดที่ผมรู้ในการเข้าใจบางอย่างคือเขียนมันออกมา แล้วปล่อยให้คนที่ฉลาดกว่าผมบอกว่าผมคิดผิดตรงไหน
Taste, judgment และ trust คือคำเดาที่ดีที่สุดของผม อาจจะมีอย่างอื่นที่ผมยังไม่เห็น หนึ่งในสามอย่างนี้อาจกลายเป็นว่าทนทานน้อยกว่าที่ผมคิด ผมจะเขียนต่อไปขณะที่เรียนรู้ ผมคาดว่าสิ่งที่ผมเขียนไว้ตรงนี้บางส่วนจะดูไร้เดียงสาในสองปีข้างหน้า ผมยอมไร้เดียงสาในที่สาธารณะ ดีกว่าเงียบอย่างมั่นใจ
สิ่งเดียวที่ผมรู้สึกแน่ใจเงียบ ๆ คือ: เมื่อเครื่องจักรทำได้เกือบทุกอย่าง ส่วนที่ยังสำคัญคือสิ่งที่มนุษย์เลือกจะทำกับมัน ไม่ใช่สิ่งที่เราทำได้ แต่คือสิ่งที่เราเลือก
การเลือกคืองานในตอนนี้
Eric Jing ยังคิดอยู่ ในที่สาธารณะ