Tiga Perkara Terakhir yang AI Tak Boleh Tiru
"AI tidak menjadikan pertimbangan manusia ketinggalan zaman. AI menjadikannya satu-satunya perkara yang masih penting."
Minggu lepas pasukan reka bentuk kami menilai tiga puluh halaman pendaratan yang dihasilkan AI. Kesemua tiga puluh-tiganya nampak elok. Kami habiskan dua jam berdebat tentang yang mana satu betul.
Akhirnya, kami pilih satu. Bukan yang paling kemas. Cuma rasa macam Genspark. Sebelum itu saya tak boleh terangkan kenapa. Tapi saat saya nampak ia, ada sesuatu yang beralih dalam bilik itu, dan kami semua tahu.
Bukan halaman pendaratan itu yang penting. Yang penting ialah perbuatan memilih itu sendiri.
Dalam lapan artikel Seeing AGI saya sebelum ini, saya telah menulis tentang kedatangan AGI, pasukan AI-native, vibe working, jurang token, dan bagaimana AI sedang menulis semula peranan manusia di dalam carta organisasi. Ada satu benang halus yang saya belum namakan. Saya nak cuba namakannya dalam artikel ini.
Tekaan terbaik saya, hari ini: apabila AI menjadikan output sebagai komoditi, tiga perkara terakhir yang masih sukar ditiru ialah cita rasa, pertimbangan, dan kepercayaan. Semua perkara lain boleh dijana. Tiga ini menentangnya.
Output Semakin Menjadi Percuma
Pada 2023, satu analisis pasaran ambil masa dua minggu. Hari ini, empat minit. Satu halaman pendaratan ambil seminggu. Hari ini, sebelum makan tengah hari. Satu fungsi yang kemas ambil sejam. Hari ini, sebelas saat.
Ini bukan cerita tentang produktiviti. Perbuatan menghasilkan sesuatu semakin menjadi percuma — dan apabila pengeluaran menjadi percuma, nilai berpindah ke tempat lain. Sentiasa begitu. Muzik rakaman memindahkan nilai daripada rekod kepada jenama artis. Mesin cetak memindahkannya daripada penyalin kepada editor. PowerPoint tidak bunuh pereka; ia tingkatkan paras untuk yang terbaik.
Soalan yang saya duduki bukan lagi "macam mana nak hasilkan dengan lebih cepat." Tapi: bila output sudah percuma, apa yang masih jarang?
Jawapan kerja saya ialah tiga perkara.
Yang Pertama: Cita Rasa
Saya kena jujur sebelum tulis sepatah perkataan tentang ini.
Ada hujah kuat yang sesiapa menulis esei panjang tentang cita rasa, secara takrifannya, sedang menunjukkan dia tak banyak memilikinya. Orang yang paling saya kagumi dalam dimensi ini tidak bercakap tentang cita rasa. Mereka cuma memilih dengan baik, berulang kali, dan biarkan kerja itu bercakap sendiri. Saat anda mula menerangkan apa rupa yang baik, biasanya anda sudah berhenti memilikinya.
Saya pelajar dalam bahagian ini, bukan guru.
Dengan itu di atas meja: bila saya tengok pilihan yang bertahan baik dalam kerjaya saya — produk yang berhasil, pengambilan pekerja yang menyumbang berganda, taruhan yang berbayar — semuanya bukan yang dioptimumkan. Ia yang terasa betul kepada seseorang yang sudah cukup lama melihat masalah itu sehingga tahu apa rupa yang betul.
AI tidak mengubah mekanisme itu. AI mengubah jumlahnya. Otot memilih yang dulu hanya sebahagian kecil daripada kerja kini menjadi sebahagian besar daripada kerja.
Ini bahagian yang saya rasa tak selesa: kebanyakan kami dilatih untuk menghasilkan. Saya masih tertangkap diri sendiri, sepuluh minit dalam menilai lima puluh pilihan AI, menaip versi saya sendiri pula. Bukan kerana versi saya lebih baik — selalunya tidak — tapi kerana menghasilkan rasa lebih seperti kerja, dan memilih rasa terlalu senyap, terlalu tidak aktif, terlalu seperti saya tak berusaha untuk kerusi saya.
Apa yang saya cuba buat, dengan tidak sempurna, ialah membalikkan tabiat itu. Habiskan kurang masa menjana, lebih masa melihat. Ungkapkan, secara bertulis, kenapa satu benda lebih baik daripada yang lain — bukan kerana saya pasti saya betul, tapi kerana mengungkap adalah satu-satunya cara untuk tahu di mana naluri saya sudah terkalibrasi dan di mana ia tidak.
Itulah seluruh latihannya. Ia lebih lambat daripada menghasilkan. Saya belum tahu lagi sama ada ia berhasil. Saya akan tahu cara yang sama macam orang lain.
Apa yang saya agak pasti: AI tidak menjadikan otot memilih ketinggalan zaman. AI menjadikannya otot yang penting.
Yang Kedua: Pertimbangan
Cita rasa tentang memilih versi yang betul untuk sesuatu perkara. Pertimbangan tentang memilih sama ada untuk buat perkara itu langsung.
Awal tahun ini saya minta seorang PM gunakan AI untuk menjana setiap idea produk munasabah yang boleh kami kejar dalam enam bulan akan datang. Dia balik dengan senarai panjang. Semuanya boleh dipertahankan. Sebahagian kecil yang benar-benar betul untuk siapa kami.
Kami pilih dua.
Jam-jam yang kami habiskan memilih dua itu adalah jam paling penting yang saya kerjakan dalam bulan tersebut. Menjana rasa seperti kerja. Cakap tidak rasa seperti tiada apa-apa — sehinggalah anda tengok semula setahun kemudian dan sedar itulah seluruh permainannya.
Apa yang saya rasa benar-benar sukar tentang cakap tidak sekarang ialah penolakan-penolakan itu lebih kuat bunyinya berbanding dulu. Bila menjana satu pilihan hampir tiada kos, setiap pilihan yang anda tak pilih terasa macam pengkhianatan kecil. Ada versi sebenar setiap satunya duduk di situ dalam output AI, kelihatan munasabah. Memilih dua bermaksud berjalan melepasi lima puluh lima pilihan munasabah yang lain. Itu memerlukan lebih keyakinan daripada dulu, bukan kurang.
Saya tiada kaedah yang kemas. Benda paling dekat yang saya ada ialah sesuatu yang saya pelajari dari seorang mentor yang lebih tua: setiap minggu, tulis pada satu muka surat apa yang anda putuskan untuk tidak buat, dan kenapa. Saya dapati ini lebih sukar daripada yang saya jangka. Sesetengah minggu muka surat itu hampir kosong — dan itulah isyaratnya. Saya bukan benar-benar membuat keputusan. Saya hanya melaksanakan apa sahaja yang muncul paling kuat bunyinya.
Yang Ketiga: Kepercayaan
Cita rasa membentuk versi mana yang betul. Pertimbangan membentuk apa yang nak dibina. Kepercayaan ialah apa yang buat sesiapa pun ambil peduli yang anda binakannya.
Dalam dunia di mana setiap pesaing guna model yang sama, soalan yang pengguna sedang tanya — biasanya tanpa mengungkap dengan cara ini — ialah output siapa yang saya percaya? Soalannya ialah orang mana, jenama mana yang sudah mendapat hak untuk didengar.
Kepercayaan adalah yang paling pelik antara tiga ini. Ia tidak duduk dalam syarikat anda. Ia duduk dalam kepala orang lain. Anda tak boleh jana. Anda tak boleh beli. Anda hanya boleh biarkan ia terkumpul, perlahan-lahan, pada jangka masa yang kebanyakan syarikat tiada kesabaran untuknya.
Saya akan jujur tentang kenapa saya menulis siri ini. Setiap penulisan, antara perkara lain, ialah deposit ke dalam akaun kepercayaan yang saya tak kawal sepenuhnya. Akaun itu bukan kepercayaan kepada Genspark sebagai produk. Ia kepercayaan kepada saya sebagai seseorang yang cuba melihat dengan jelas secara terbuka, sanggup salah dengan suara lantang. Kalau artikel Seeing AGI saya bertahan dengan teruk, akaun itu akan kosong tanpa mengira apa yang saya hantar. Saya rasa berguna untuk berfikiran jernih tentang tawar-menawar itu. Ia jaga saya supaya jujur tentang tidak menulis benda yang saya sebenarnya tak percaya.
Apa yang saya rasa pasti: dalam dunia output AI yang hampir sama, bahagian syarikat anda yang akhirnya pengguna akan berpegang padanya bukanlah apa yang anda hasilkan. Ia rekod tentang bagaimana keputusan anda bertahan. Yang itu maksudnya: kepercayaan, dalam era AI, ialah bayang panjang pertimbangan.
Kenapa Saya Terus Menulis Ini
Seorang kawan baru-baru ini tanya saya kenapa saya terus menulis siri ini.
Jawapan jujurnya ialah saya masih sedang memahaminya untuk diri sendiri.
Saya ada anak lelaki berumur 13 tahun. Saya ada syarikat dengan kira-kira 70 orang yang sedang bertaruh kerjaya mereka pada pertimbangan saya. Saya bukan tulis penulisan ini sebab saya sudah faham semuanya. Saya tulis sebab satu-satunya cara jujur yang saya tahu untuk memahami sesuatu ialah tuliskannya dan biarkan orang yang lebih pandai daripada saya beritahu saya di mana saya salah.
Cita rasa, pertimbangan, dan kepercayaan ialah tekaan terbaik saya. Mungkin ada lain yang saya belum nampak. Salah satu daripada tiga ini mungkin akan jadi kurang tahan lama daripada yang saya fikir. Saya akan terus menulis sambil belajar. Saya jangka sebahagian daripada apa yang saya tulis di sini akan kelihatan naif dalam dua tahun. Saya lebih rela jadi naif secara terbuka daripada diam dengan penuh yakin.
Satu perkara yang saya rasa pasti secara senyap: bila mesin boleh buat hampir segala-galanya, bahagian yang masih penting ialah apa yang manusia pilih untuk buat dengannya. Bukan apa yang kami boleh buat. Apa yang kami pilih.
Memilih itulah kerjanya sekarang.
Eric Jing Masih memahami, secara terbuka