Experimente o modelo de imagem mais novo da OpenAI, gpt-image-2 (ChatGPT Images 2.0), dentro do Genspark. Descreva o que você quer e receba tipografia impecável, infográficos precisos e visuais prontos em 4K — tudo no mesmo chat.
Estas são as quatro áreas em que o gpt-image-2 supera com clareza a geração anterior de modelos de imagem. Cada uma resolve com um prompt curto no chat do Genspark.
O gpt-image-2 renderiza texto legível direto dentro da imagem — títulos, corpo, rótulos e chamadas — para latino, CJK, árabe, hindi e bengali. Nítido, não embolado. É o maior salto em relação a qualquer modelo de imagem anterior.
Anexe até 16 imagens de referência em uma única requisição e descreva a mudança: "troca o fundo para pôr do sol", "muda o sofá para couro", "mantém o personagem mas redesenha em estilo mangá". O gpt-image-2 preserva o que você não mencionou e reescreve apenas o que você pediu — edição em nível de pixel, não regeração do zero.
Gere até 4096×4096 de resolução em uma só passada, suficiente para impressão, páginas de produto e peças sociais em grande formato. Escolha o patamar adequado direto no seletor de modelo do Genspark — 1K para rascunho, 4K para entrega final.
Os sistemas de escrita não latinos finalmente são renderizados corretamente. Peça um pôster de evento japonês, um cardápio coreano, uma peça social em árabe ou um infográfico em hindi — o texto dentro da imagem se lê naturalmente, não como quadradinhos ou pseudoglifos. Uma virada real para times que entregam em mercados não anglófonos.
Nestas categorias, o gpt-image-2 entrega qualidade de produção já na primeira tentativa — não rascunho. Use os prompts de exemplo acima ou descreva sua própria versão.
Shows, festivais, lançamentos, eventos universitários. Informe à IA título, data, local e tom visual; o modelo cuida da tipografia, do layout e de uma ilustração de fundo coerente em uma única passada.
Gráficos de barras, blocos de estatísticas, diagramas de processo — os números e rótulos dentro da imagem realmente dizem o que você escreveu. Funciona bem para pitch decks, cabeçalhos de blog e cards de social.
Dê um nome e uma vibe e receba logotipo, paleta de cor combinando e amostras tipográficas diagramadas em uma página só. Um bom ponto de partida para montar a identidade de marca de um projeto ou lançamento novo.
O gpt-image-2 é um modelo de uso geral, mas o salto em renderização de texto e suporte multilíngue o torna claramente melhor que a geração anterior para estes perfis em particular.
Esboce criativos publicitários, pôsteres de lançamento e imagens hero de landing page com headlines reais, nomes de produto reais e textos de oferta reais embutidos no visual — sem etapa separada de tipografia.
Use como ferramenta de concepção rápida: gere cinco direções de uma vez, escolha a que funciona e finalize no Figma ou Photoshop. O fluxo de edição multi-imagem mantém a direção de arte coerente ao longo de várias revisões.
Thumbnails, capas, cabeçalhos de episódio, diagramas explicativos. Descreva o tom do canal uma vez e reutilize essa descrição em cada peça para manter o visual coeso.
Fotos lifestyle em fundos sem modelo, variações de cor/material ("a mesma bolsa em couro tan"), cabeçalhos sazonais com texto promo legível. Tudo a partir de uma foto de produto e uma descrição curta.
O gpt-image-2 domina frases longas, layouts em múltiplas linhas, tipografia exata e pontuação sensível a maiúsculas/minúsculas. Pôsteres, capas de jornal e outdoors saem prontos para entrega, sem necessidade de reletreamento manual.
Apoiado em um modelo de mundo muito mais profundo, o gpt-image-2 alucina bem menos que modelos anteriores. Diagramas anatômicos, mapas geográficos, disposições de ingredientes e estruturas físicas saem internamente consistentes e rotuláveis.
Resolução nativa de até 4096×4096 e razões de aspecto até 3:1, com nitidez suficiente para outdoors impressos, páginas duplas de revista e posicionamentos digitais em alta DPI direto do modelo.
Prompts longos de vários parágrafos, layouts precisos, personagens nomeados, trajes específicos e tipografia pixel-perfect — tudo acerta na primeira tentativa. Abaixo, os prompts na íntegra e as saídas não editadas produzidas pelo gpt-image-2.
Gere uma folha de turnaround única de personagem para um protagonista de anime de ensino médio chamado Kai. A linha de cima mostra três ângulos de corpo inteiro rotulados FRONT, SIDE, 3/4 BACK, com blazer de uniforme azul marinho, camisa branca, gravata vermelha, calça cinza e sapatos pretos de couro. A linha de baixo mostra três retratos cabeça-e-ombros do mesmo personagem rotulados HAPPY, ANGRY, SURPRISED. Cabelo, rosto e figurino idênticos nos seis painéis, fundo branco neutro de folha de referência, iluminação suave e uniforme.
Gere um mockup limpo de página de produto DTC para uma bolsa tote tan em couro italiano full-grain chamada Classic Tote da marca North & Pine. A metade esquerda mostra uma única foto hero da bolsa sobre fundo de estúdio creme suave. A metade direita mostra a etiqueta da marca "// NORTH & PINE", o nome do produto em serif elegante, o preço "$420", uma descrição curta terminando em "Holds a 13-inch laptop.", três swatches de cor redondos rotulados black/tan/olive, três pills de tamanho S/M/L com M selecionado e um botão largo azul marinho "Add to Cart". Tipografia nítida, estética de e-commerce arejada e moderna.
Gere uma página de mangá em preto e branco em quatro quadros sobre uma jovem que recebe uma carta manuscrita de alguém que não vê há anos. Quadro 1: ela está sentada sozinha em um café de Tóquio junto a uma janela sob chuva, lendo a carta, um balão de pensamento em japonês diz 彼が帰ってきた. Quadro 2: um plano externo aberto do mesmo café com o skyline de Tóquio em luzes neon ao fundo. Quadro 3: um close-up silencioso dela olhando pela janela. Quadro 4: uma macro de cima das mãos dela segurando a carta aberta, com os kanji manuscritos legíveis. Design de personagem idêntico nos quatro quadros, sombreamento suave e cinematográfico.
Edições via conversa caem cirurgicamente: trocar fundo, trocar roupa, trocar estação — o resto da imagem não desvia. Iluminação, sombras, tons de pele e composição ficam travados.
01Escreva um prompt curto — assunto, estilo, layout e qualquer texto exato que você queira dentro da imagem. O chat do Genspark aceita linguagem natural em 19 idiomas de interface.
02No seletor de modelo, escolha GPT Image 2 e defina o tamanho (1K / 2K / 3K / 4K) e a qualidade (auto / low / medium / high). Comece em 1K-medium para rascunhos rápidos; suba para 4K-high para a entrega final.
03O Genspark devolve a imagem em poucos segundos. Não ficou exato? Continue a conversa — mande uma instrução de edição tipo "sobe o título" ou anexe uma referência e o modelo reescreve apenas aquela parte.
Esta página se concentra no que o gpt-image-2 faz melhor. Se o seu fluxo pende para outro lado, estas ferramentas do Genspark são um ponto de partida melhor.
Sim — toda conta do Genspark recebe 100 créditos grátis renovados todo dia, e dá pra gastar direto em gpt-image-2. Os tiers 1K mais leves (por exemplo, 1K-low a 5 créditos por imagem) cabem na cota diária gratuita. Para uso intenso ou tiers altos como 4K-high, os planos Plus e Pro dão um saldo mensal de créditos bem maior.
São a mesma coisa. ChatGPT Images 2.0 é o nome de produto que os usuários veem dentro do ChatGPT; gpt-image-2 é o nome do modelo na API. O Genspark chama a API direto, então você usa exatamente o mesmo modelo base.
Pode. Anexe até 16 imagens de referência no chat e descreva a mudança que você quer. O gpt-image-2 faz edição em nível de pixel — troca de fundo, troca de material, adição ou remoção de elementos — preservando o que você não mencionou.
Quatro níveis de tamanho (1K / 2K / 3K / 4K, até 4096×4096) e quatro níveis de qualidade (auto / low / medium / high). O padrão 1K-medium é um bom equilíbrio de velocidade e nitidez; suba para 4K-high para impressão, página de produto ou peças sociais em grande formato.
Sim. A renderização de sistemas de escrita não latinos é uma das melhorias carro-chefe desta geração — a precisão está perto do nível dos sistemas latinos. Peça um pôster de evento em japonês, um cardápio em coreano ou uma peça de aviso em árabe, e o texto dentro da imagem se lê naturalmente.
Não. A OpenAI bloqueia a geração de IPs com direitos no nível do modelo. Use descrições genéricas e originais — "uma criatura amarela amigável tipo rato elétrico", "um encanador herói de chapéu vermelho em um reino cartoon" — e o modelo cria um personagem original nesse espírito.
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