画像内テキストがほぼ完璧
gpt-image-2 は画像の中に直接、読めるテキストをレンダリングできます——見出し、本文、ラベル、注釈——ラテン・CJK・アラビア・ヒンディー・ベンガルの各スクリプトに対応。文字化けなしでクリアに出力されます。これは過去の画像モデルからの最大の跳躍です。
GPT Image 2 — Genspark で使える無料の AI 画像生成ツール
OpenAI 最新の画像モデル gpt-image-2（ChatGPT Images 2.0）を Genspark で試そう。欲しいものを説明するだけで、整ったタイポグラフィ、正確なインフォグラフィック、4K 対応のビジュアルがひとつのチャットで手に入る。
GPT Image 2 が特に得意な 4 つのこと
gpt-image-2 が前世代の画像モデルから明確に飛躍した 4 つの領域です。どれも Genspark のチャットで短いプロンプトを送るだけで動きます。
最大 16 枚の参照画像を使ったマルチ画像編集
1 リクエストに最大 16 枚の参照画像を添付し、変更したい内容を指示できます：「背景を夕暮れに」「ソファをレザーに」「キャラはそのまま漫画風に描き直して」。gpt-image-2 は指示されていない部分は保持し、指示された部分だけを書き換えます——ピクセル単位の編集で、ゼロから作り直すわけではありません。
納品できる 4K 出力
1 パスで最大 4096×4096 解像度を生成でき、印刷、商品掲載、大サイズの SNS 素材にも十分な品質です。用途に合わせて Genspark のモデルセレクターから直接ティアを選ぶだけ——1K はドラフト、4K は最終納品に。
CJK・アラビア語・ヒンディー語・ベンガル語が自然に
非ラテン文字もついに正しくレンダリングできるようになりました。日本語のイベントポスター、韓国語のメニュー、アラビア語の SNS 画像、ヒンディー語のインフォグラフィック——画像内の文字が自然な字として出力され、□ や偽の字形ではありません。非英語圏にコンテンツを届けるチームにとって本物の解放です。
1 つのプロンプトで仕上がるカテゴリ
以下のカテゴリでは、gpt-image-2 は初回の生成で「使える品質」を出してきます——下書きではなく納品品質です。上のサンプルプロンプトを使うか、自分の版を書いてみてください。
イベントポスター
ライブ、フェス、発表会、学内イベントに。タイトル、日付、場所、ビジュアルのトーンを伝えれば、モデルがタイポグラフィ、レイアウト、調和する背景イラストまで一度に仕上げます。
実数値を入れたインフォグラフィック
棒グラフ、数値ブロック、プロセス図——画像の中の数字とラベルは本当にあなたが書いた通りになります。ピッチデッキ、ブログの見出し画像、SNS シェアカードに最適。
ブランドキット
名前と雰囲気を伝えれば、ロゴマーク、対応するカラーパレット、タイポグラフィのサンプルが 1 ページに整然とまとめられて出てきます。新しいプロジェクトやローンチのブランド立ち上げに。
このページが向いている人
gpt-image-2 は汎用モデルですが、画像内テキストと多言語対応のこの飛躍によって、以下の役割に特に刺さります。
📣
マーケティング・広告チーム
広告クリエイティブ、ローンチポスター、ランディングページのヒーロー画像を直接出力——見出し、商品名、オファー文まで画像に焼き込まれ、別で写植する工程が不要です。
🎨
デザイナー・アートディレクター
高速なコンセプトツールとして：一度に 5 方向を生成し、良さそうなものを Figma や Photoshop に持ち込んで仕上げる。マルチ画像編集のおかげでアートディレクションが複数回の修正を跨いでも一貫します。
🎬
クリエイター
サムネイル、カバーアート、エピソードヘッダー、解説図。チャンネルのトーンを一度描写しておけば、コンテンツごとに使い回してビジュアルを揃えられます。
🛒
EC・セラー
モデルレス背景のライフスタイル写真、バリアント差し替え（「同じバッグ、タンレザー版」）、読める販促文字付きの季節掲載ヘッダー——商品写真 1 枚と短い説明から作れます。
画像内テキストのほぼ完璧なレンダリング
gpt-image-2 は長い文、複数行のレイアウト、厳密な書体、大小文字を区別した約物まで正確に扱います。ポスター、新聞紙面、看板——どれも手動で文字を打ち直さずに納品できる品質で出てきます。
世界知識に基づくリアリズム
より深い世界モデルが土台になったことで、gpt-image-2 は旧世代に比べて幻覚（ハルシネーション）が大幅に減りました。解剖図、地理地図、食材のレイアウト、物理構造——画面内で論理的に整合し、ラベルも信頼できます。
納品できる 4K 出力
ネイティブで最大 4096×4096 の解像度、アスペクト比は最大 3:1 まで。印刷ビルボード、雑誌見開き、高 DPI のデジタル広告枠にそのまま使える鮮明さです。
複雑な指示への忠実さ
長い段落のプロンプト、正確なレイアウト、名前付きのキャラクター、具体的な衣装、ピクセル精度のタイポグラフィ——これらすべてが初回で揃います。以下は実際のプロンプトそのままと、gpt-image-2 が無修正で出力した結果です。
PROMPT
高校生アニメの主人公 Kai のキャラクター三面設定表を 1 枚で生成。上段は全身 3 ビューで、FRONT、SIDE、3/4 BACK と各パネルに表示、衣装はネイビーの学ランブレザー、白シャツ、赤ネクタイ、グレーのスラックス、黒のレザーシューズ。下段は同じキャラの胸上 3 ポーズで、HAPPY、ANGRY、SURPRISED とラベル。6 枚すべてで髪型、顔、衣装が完全に一致、中立的な白の設定表背景、柔らかく均一な照明。
OUTPUT
PROMPT
North & Pine というブランドの Classic Tote というタン色フルグレイン・イタリアンレザートートバッグの DTC 商品詳細ページのモックアップを生成。左半分はクリーム色のやさしいスタジオ背景に置かれたバッグのメイン写真 1 枚。右半分はブランドラベル「// NORTH & PINE」、エレガントなセリフで組まれた商品名、価格「$420」、末尾が「Holds a 13-inch laptop.」の短い説明、black/tan/olive とラベルされた 3 つの丸いカラースウォッチ、S/M/L の 3 つのサイズピル（M が選択状態）、幅の広いネイビーの「Add to Cart」ボタン。鋭いタイポグラフィ、抜け感のあるモダンな EC の佇まい。
OUTPUT
PROMPT
4 コマの白黒マンガを生成、テーマは長年会っていなかった誰かから手紙を受け取る若い女性。コマ 1：雨の東京のカフェの窓際に一人で座り手紙を読む彼女、日本語の思考吹き出しに 彼が帰ってきた。コマ 2：同じカフェの外観のワイドショット、背景にネオンで照らされた東京のスカイライン。コマ 3：窓外を見つめる静かなクローズアップ。コマ 4：広げた手紙を両手で持つ俯瞰ショット、手書きの漢字が読み取れる。4 コマすべてで同じキャラクターデザイン、柔らかく映画的なシェーディング。
OUTPUT
ピクセル単位の精密編集
会話ベースの編集が外科的に決まる：背景の入れ替え、衣装の変更、季節の転換——それ以外の部分は一切ドリフトしません。光、影、肌のトーン、構図はすべてロックされたままです。
Genspark で GPT Image 2 を使う流れ
01欲しいものを説明する
短いプロンプトを書くだけ——主題、スタイル、レイアウト、画像内に入れたい具体的なテキスト。Genspark のチャットは 19 の UI 言語で自然言語を受け付けます。
02GPT Image 2 のティアを選ぶ
モデルセレクターで GPT Image 2 を選び、サイズ（1K / 2K / 3K / 4K）と品質（auto / low / medium / high）を指定。素早いドラフトは 1K-medium、最終納品は 4K-high がおすすめ。
03生成・調整・ダウンロード
Genspark が数秒で画像を返します。少しずれていたら、会話を続けて「見出しをもう少し上に」のような編集指示を送るか、参照画像を添付すれば、その部分だけが書き換わります。
近接する画像ワークフローの関連ツール
このページは gpt-image-2 が最も得意な領域に焦点を当てています。ワークフローの目的が別方向にずれるなら、以下の Genspark ツールの方が出発点として適しています。
よくある質問
Genspark で GPT Image 2 は無料ですか？
はい——Genspark のアカウントには毎日 100 の無料クレジットが自動チャージされ、そのまま gpt-image-2 に使えます。軽い 1K ティア（例：1K-low は 1 枚あたり 5 クレジット）は毎日の無料枠に収まります。4K-high のような高ティアや大量利用には、Plus・Pro プランで月次のクレジット残高を大きく引き上げるのがおすすめです。
GPT Image 2 と ChatGPT Images 2.0 の違いは？
同じものです。ChatGPT Images 2.0 は ChatGPT 上でユーザーに見えているプロダクト名、gpt-image-2 は API のモデル名。Genspark は API を直接呼び出しているので、完全に同一のベースモデルを使っています。
GPT Image 2 で既存の写真を編集できますか？
できます。チャットに最大 16 枚の参照画像を添付し、変更したい内容を指示するだけ。gpt-image-2 はピクセル単位の編集——背景の差し替え、マテリアルの変更、要素の追加／削除——が可能で、指示されていない部分はそのまま保持します。
対応しているサイズと品質は？
サイズは 4 段階（1K / 2K / 3K / 4K、最大 4096×4096）、品質も 4 段階（auto / low / medium / high）です。デフォルトの 1K-medium は速度と鮮明さのバランスが良く、印刷、商品掲載、大サイズの SNS 素材には 4K-high を選んでください。
GPT Image 2 は本当に中日韓・アラビア語・ヒンディー語のテキストを正しくレンダリングできますか？
できます。非ラテン文字のレンダリングは今世代の旗艦改善の一つで、精度はラテン文字に迫っています。日本語のイベントポスター、韓国語のメニュー、アラビア語の告知画像を依頼すれば、画像内の文字が自然な字として読める形で出てきます。
GPT Image 2 でピカチュウ、ディズニー、マリオなどの著作権キャラクターは生成できますか？
できません。OpenAI がモデルレベルで著作権 IP の生成をブロックしています。代わりに一般的でオリジナルの描写を使ってください——「フレンドリーな黄色い電気ネズミのような生き物」「カートゥーン王国の赤い帽子をかぶった配管工ヒーロー」——モデルがその雰囲気でオリジナルのキャラを作り上げます。
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