Prueba el último modelo de imagen de OpenAI, gpt-image-2 (ChatGPT Images 2.0), dentro de Genspark. Describe lo que quieres y obtén tipografía impecable, infografías precisas y visuales listos para 4K — todo en la misma conversación.
Estas son las cuatro áreas donde gpt-image-2 supera claramente a la generación anterior de modelos de imagen. Cada una se resuelve con un prompt corto en el chat de Genspark.
gpt-image-2 renderiza texto legible directamente dentro de la imagen — titulares, cuerpo, etiquetas y llamadas — en escrituras latina, CJK, árabe, hindi y bengalí. Nítido en lugar de ilegible. Es el mayor salto frente a cualquier modelo de imagen anterior.
Sube hasta 16 imágenes de referencia en una sola petición y describe los cambios: "cambia el fondo por un atardecer", "convierte el sofá en cuero", "mantén al personaje pero redibújalo en estilo manga". gpt-image-2 preserva lo que no mencionaste y reescribe solo lo que indicaste: edición a nivel de píxel, no regenerar desde cero.
Genera hasta 4096×4096 de resolución en una sola pasada, suficiente para imprenta, fichas de producto y piezas sociales a gran formato. Elige la opción que encaje desde el selector de modelo en Genspark: 1K para borradores, 4K para entrega final.
Las escrituras no latinas por fin se renderizan correctamente. Pide un póster de evento en japonés, una carta de menú en coreano, un gráfico social en árabe o una infografía en hindi — y el texto dentro de la imagen se lee con naturalidad, no como cajas ni pseudoglifos. Un cambio real para equipos que lanzan en mercados no ingleses.
En estas categorías, gpt-image-2 entrega calidad final al primer intento, no borradores. Usa los prompts de ejemplo de arriba o describe tu propia versión.
Conciertos, festivales, lanzamientos, eventos de campus. Dale a la IA título, fecha, lugar y tono visual; el modelo se encarga de tipografía, composición y una ilustración de fondo a juego en una sola pasada.
Gráficos de barras, bloques de estadísticas, diagramas de proceso: las cifras y etiquetas dentro de la imagen sí dicen lo que tú escribiste. Funciona muy bien para pitch decks, cabeceras de blog y tarjetas sociales.
Da un nombre y un tono y obtén logotipo, paleta de color y muestras tipográficas maquetadas en una sola página. Un buen punto de partida para construir una identidad de marca en un proyecto o lanzamiento.
gpt-image-2 es un modelo general, pero el salto en renderizado de texto y soporte multilingüe lo hace claramente superior a la generación anterior para estos perfiles en particular.
Esboza creatividades publicitarias, pósters de lanzamiento e imágenes hero de landing con titulares reales, nombres de producto reales y texto de oferta real integrados en el visual — sin paso aparte de composición tipográfica.
Úsalo como herramienta de concepto rápido: genera cinco direcciones de un tirón, elige la que funcione y llévala a Figma o Photoshop para el acabado. El flujo de edición multi-imagen mantiene la dirección artística coherente entre revisiones.
Miniaturas, carátulas, cabeceras de episodio, diagramas explicativos. Describe el estilo del canal una vez y reutiliza esa descripción en cada contenido para mantener una estética consistente.
Lifestyle sobre fondos sin modelo, variantes de color/material ("el mismo bolso en piel tan"), cabeceras estacionales con texto promocional legible. Todo a partir de una foto de producto y una descripción corta.
gpt-image-2 maneja frases largas, composiciones multilínea, tipografía exacta y puntuación sensible a mayúsculas. Pósters, portadas de periódico y vallas publicitarias salen listos para entrega, sin reescritura manual.
Sobre un modelo del mundo mucho más profundo, gpt-image-2 alucina mucho menos que los modelos previos. Diagramas anatómicos, mapas geográficos, plateados de ingredientes y estructuras físicas quedan internamente consistentes y etiquetables.
Hasta 4096×4096 de resolución nativa y relaciones de aspecto hasta 3:1, con una nitidez suficiente para vallas impresas, dobles páginas de revista y emplazamientos digitales de alta DPI directamente desde el modelo.
Prompts largos de varios párrafos, composiciones precisas, personajes con nombre, atuendos específicos y tipografía con precisión de píxel: todo encaja al primer intento. A continuación, los prompts literales y las salidas sin editar de gpt-image-2.
Genera una hoja de giro de un único personaje, un protagonista de anime de instituto llamado Kai. La fila superior muestra tres ángulos de cuerpo entero etiquetados FRONT, SIDE, 3/4 BACK, con su blazer de uniforme azul marino, camisa blanca, corbata roja, pantalones grises y zapatos negros de cuero. La fila inferior muestra tres retratos de cabeza y hombros del mismo personaje etiquetados HAPPY, ANGRY, SURPRISED. Pelo, rostro y atuendo idénticos en las seis viñetas, fondo blanco neutro de hoja de referencia, iluminación suave y uniforme.
Genera un mockup limpio de página de producto DTC para un bolso tote tan de cuero italiano full-grain llamado Classic Tote de la marca North & Pine. La mitad izquierda muestra una sola foto hero del bolso sobre fondo de estudio crema suave. La mitad derecha muestra la etiqueta de marca "// NORTH & PINE", el nombre del producto en serif elegante, el precio "$420", una descripción corta terminando con "Holds a 13-inch laptop.", tres muestras de color redondas etiquetadas black/tan/olive, tres píldoras de talla S/M/L con M seleccionada y un botón ancho azul marino "Add to Cart". Tipografía nítida, estética de ecommerce moderna y aireada.
Genera una página de manga en blanco y negro en cuatro viñetas sobre una mujer joven que recibe una carta manuscrita de alguien a quien no ve desde hace años. Viñeta 1: ella está sentada sola en un café de Tokio junto a una ventana con lluvia, leyendo la carta, un globo de pensamiento en japonés dice 彼が帰ってきた. Viñeta 2: un plano general exterior del mismo café con el skyline de Tokio iluminado con neón detrás. Viñeta 3: un primer plano silencioso de ella mirando por la ventana. Viñeta 4: un macro cenital de sus manos sosteniendo la carta abierta, con los kanji manuscritos legibles. Diseño de personaje idéntico en las cuatro viñetas, sombras suaves y cinematográficas.
Las ediciones conversacionales aterrizan quirúrgicamente: cambiar fondos, cambiar atuendos, cambiar estaciones — el resto de la imagen no se desvía. La iluminación, las sombras, el tono de piel y la composición siguen fijos.
01Escribe un prompt corto: tema, estilo, composición y cualquier texto exacto que quieras dentro de la imagen. El chat de Genspark acepta lenguaje natural en sus 19 idiomas de interfaz.
02En el selector de modelo, elige GPT Image 2 y selecciona tamaño (1K / 2K / 3K / 4K) y calidad (auto / low / medium / high). Empieza con 1K-medium para borradores rápidos; sube a 4K-high para la entrega final.
03Genspark devuelve la imagen en unos segundos. ¿No está del todo bien? Continúa la conversación — envía una instrucción de edición como "sube el titular" o adjunta una referencia y el modelo reescribe solo esa parte.
Esta página se centra en aquello en lo que gpt-image-2 brilla. Si tu flujo va en otra dirección, estas herramientas de Genspark son mejor punto de partida.
Sí — cada cuenta de Genspark recibe 100 créditos gratuitos recargados a diario, y puedes gastarlos directamente en gpt-image-2. Los niveles 1K más ligeros (por ejemplo, 1K-low a 5 créditos por imagen) caben en la asignación diaria gratuita. Para uso intensivo o niveles altos como 4K-high, los planes Plus y Pro dan un saldo mensual de créditos mucho mayor.
Son lo mismo. ChatGPT Images 2.0 es el nombre de producto que ven los usuarios dentro de ChatGPT; gpt-image-2 es el nombre del modelo en la API. Genspark llama a la API directamente, así que usas exactamente el mismo modelo base.
Sí. Adjunta hasta 16 imágenes de referencia en el chat y describe el cambio que quieres. gpt-image-2 soporta edición a nivel de píxel — cambios de fondo, cambios de material, añadir o quitar elementos — preservando lo que no mencionaste.
Cuatro niveles de tamaño (1K / 2K / 3K / 4K, hasta 4096×4096) y cuatro niveles de calidad (auto / low / medium / high). 1K-medium es el equilibrio por defecto entre velocidad y nitidez; sube a 4K-high para imprenta, fichas de producto o piezas sociales a gran formato.
Sí. El renderizado de escrituras no latinas es una de las mejoras estrella de esta generación; la precisión se acerca al nivel de las escrituras latinas. Pide un póster japonés, una carta coreana o un gráfico de aviso en árabe y el texto dentro de la imagen se lee con naturalidad.
No. OpenAI bloquea la generación de IP con derechos a nivel de modelo. Usa descripciones originales y genéricas — "una criatura amarilla tipo ratón eléctrico amigable", "un héroe fontanero con gorro rojo en un reino de dibujos" — y el modelo creará un personaje original en esa línea.
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